Illustration created for “A Journey With Go”, made from the original Go Gopher, created by Renee French.
ℹ️ 本文运行环境为 Go 1.13
对于一个程序来说，从内存和性能角度讲创建一个 OS 线程或切换线程花费巨大。Go 志在极尽所能地充分利用内核资源。从第一天开始，它就是为并发而生的。
M, P, G 编排为了解决这个问题，Go 有它自己的在线程间调度协程的调度器。这个调度器定义了三个主要概念，如源码中解释的这样：
The main concepts are:G - goroutine.M - worker thread, or machine.P - processor, a resource that is required to execute Go code. M must have an associated P to execute Go code[...].P, M, G 模型图解：
P, M, G diagram
每个协程（G）运行在与一个逻辑 CPU（P）相关联的 OS 线程（M）上。我们一起通过一个简单的示例来看 Go 是怎么管理他们的：
func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) go func() { println(`hello`) wg.Done() }() go func() { println(`world`) wg.Done() }() wg.Wait()}首先，Go 根据机器逻辑 CPU 的个数来创建不同的 P，并且把它们保存在一个空闲 P 的 list 里。
P initialization
然后，为了更好地工作新创建的已经准备好的协程会唤醒一个 P。这个 P 通过与之相关联的 OS 线程来创建一个 M：
OS thread creation
然而，像 P 那样，系统调用返回的甚至被 gc 强行停止的空闲的 M — 比如没有协程在等待运行 — 也会被加到一个空闲 list：
M and P idle list
在程序启动阶段，Go 就已经创建了一些 OS 线程并与 M 想关联了。在我们的例子中，打印 hello 的第一个协程会使用主协程，第二个会从这个空闲 list 中获取一个 M 和 P：
M and P pulled from the idle list
现在我们已经掌握了协程和线程管理的基本要义，来一起看看什么情形下 Go 会用比 P 多的 M，在系统调用时怎么管理协程。
系统调用Go 会优化系统调用 — 无论阻塞与否 — 通过运行时封装他们。封装的那一层会把 P 和线程 M 分离，并且可以让另一个线程在它上面运行。我们拿文件读取举例：
func main() { buf := make([]byte, 0, 2) fd, _ := os.Open("number.txt") fd.Read(buf) fd.Close() println(string(buf)) // 42}文件读取的流程如下：
Syscall handoffs P
P0 现在在空闲 list 中，有可能被唤醒。当系统调用 exit 时，Go 会遵守下面的规则，直到有一个命中了。
尝试去捕获相同的 P，在我们的例子中就是 P0，然后 resume 执行过程尝试从空闲 list 中捕获一个 P，然后 resume 执行过程把协程放到全局队列里，把与之相关联的 M 放回空闲 list 去然而，在像 http 请求等 non-blocking I/O 情形下，Go 在资源没有准备好时也会处理请求。在这种情形下，第一个系统调用 — 遵循上述流程图 — 由于资源还没有准备好所以不会成功，（这样就）迫使 Go 使用 network poller 并使协程停驻。请看示例：
func main() { http.Get(`https://httpstat.us/200`)}当第一个系统调用完成且显式地声明了资源还没有准备好，协程会在 network poller 通知它资源准备就绪之前一直处于停驻状态。在这种情形下，线程 M 不会阻塞：
Network poller waiting for the resource
在 Go 调度器在等待信息时协程会再次运行。调度器在获取到等待的信息后会询问 network poller 是否有协程在等待被运行。
如果多个协程都准备好了，只有一个会被运行，其他的会被加到全局的可运行队列中，以备后续的调度。
OS 线程方面的限制在系统调用中，Go 不会限制可阻塞的 OS 线程数，源码中有解释：
The GOMAXPROCS variable limits the number of operating system threads that can execute user-level Go code simultaneously. There is no limit to the number of threads that can be blocked in system calls on behalf of Go code; those do not count against the GOMAXPROCS limit. This package’s GOMAXPROCS function queries and changes the limit.
译注：GOMAXPROCS 变量表示可同时运行用户级 Go 代码的操作系统线程的最大数量。系统调用中可被阻塞的最大线程数并没有限制；可被阻塞的线程数对 GOMAXPROCS 没有影响。这个包的 GOMAXPROCS 函数查询和修改这个最大数限制。
对这种情形举例：
func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0;i < 100 ;i++ { wg.Add(1) go func() { http.Get(`https://httpstat.us/200?sleep=10000`) wg.Done() }() } wg.Wait()}利用追踪工具得到的线程数如下：
由于 Go 优化了线程使用，所以当协程阻塞时，它仍可复用，这就解释了为什么图中的数跟示例代码循环中的数不一致。
via: https://medium.com/a-journey-with-go/go-goroutine-os-thread-and-cpu-management-2f5a5eaf518a
作者：Vincent Blanchon[1]译者：lxbwolf[2]校对：polaris1119[3]
本文由 GCTT[4] 原创编译，Go 中文网[5] 荣誉推出
参考资料[1]
Vincent Blanchon: https://medium.com/@blanchon.vincent
[2]
lxbwolf: https://github.com/lxbwolf
[3]
polaris1119: https://github.com/polaris1119
[4]
GCTT: https://github.com/studygolang/GCTT
[5]
Go 中文网: https://studygolang.com/